2025-07-27 01:14:05 AM
3 phút đọcXuất bản: 2025-06-29 10:57 PM
Các thuật ngữ LLM quan trọng mà Developer nên biết để tối ưu AI hiệu quả
Các thuật ngữ LLM quan trọng mà Developer nên biết như Parameters, Tokens, Context Size, Temperature hay Hallucination không chỉ giúp bạn hiểu rõ cách hoạt động của mô hình ngôn ngữ lớn, mà còn là chìa khóa tối ưu prompt, giảm lỗi và kiểm soát output. Bài viết này giải thích chi tiết từng thuật ngữ, cách chúng liên kết với nhau trong thực tiễn xây dựng và triển khai AI. Dành cho lập trình viên, kỹ sư dữ liệu hoặc ai đang làm việc với GPT, Gemini, Claude, Mistral... Bài viết còn gợi ý các kỹ thuật như Prompt Engineering, sử dụng Context hiệu quả và giảm hiện tượng Hallucination bằng phương pháp RAG, Temperature tuning. Đọc xong, bạn sẽ hiểu sâu các khái niệm kỹ thuật đang chi phối cách AI hiểu, nhớ và phản hồi bạn.
Các thuật ngữ LLM quan trọng mà Developer nên biếtkhái niệm LLMparameter là gì trong LLMtoken là gì GPTcontext window GPTtemprature AI là gìhallucination GPT là gìkỹ thuật prompt hiệu quảgrounding AIRAG là gìtopk LLMcontext length vs context sizeinference GPTmemory windowvocab LLMlmm là gìdev hiểu LLMhallunicationtemperturetokkenprompt enginering